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發(fā)表于：2024/08/16 19:08:13
運動健兒在奧運賽場上奮力拼搏，而作為觀眾的我們通過屏幕為他們加油吶喊。在此次巴黎奧運會上，無論是運動員的技戰(zhàn)術(shù)分析，還是賽事轉(zhuǎn)播，都有AI技術(shù)的賦能，這也給我們帶來了沉浸式觀賽體驗。
AI賦能 帶來別樣奧運觀賽體驗
在巴黎奧運會乒乓球比賽的轉(zhuǎn)播中，AI技術(shù)的運用，精準(zhǔn)呈現(xiàn)了比賽中乒乓球的轉(zhuǎn)速、落點和軌跡特效，給觀眾帶來了別樣的觀賽體驗。
奧運賽事轉(zhuǎn)播方技術(shù)人員 林奕廷：這個直播畫面我們可以看到這里提供的這樣的一個效果，實際上是樊振東打出球時的一個轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)向。那目前這邊已經(jīng)看到我們的轉(zhuǎn)向和轉(zhuǎn)速同時顯示在這個屏幕之上，并且轉(zhuǎn)速已經(jīng)達(dá)到了102.2轉(zhuǎn)每秒，在超過百轉(zhuǎn)這樣的一個程度，其實是非常能夠體現(xiàn)選手的這樣的一個競技水平。
奧運賽事轉(zhuǎn)播方技術(shù)人員 林奕廷：另外，我們在這次賽事當(dāng)中可以看到其中一個效果，就是做一個實時軌跡的還原，可以看到球的一個飛行的軌跡，以及它在臺面上的一個落點。那通過這樣的一個軌跡，觀眾可以非常直觀地看到這個球的一個速度感，包括力量感，去體現(xiàn)乒乓球這個賽事的一個精髓和魅力。
除此之外，這套通過三維動作捕捉技術(shù)與AR特效渲染引擎，實現(xiàn)的智慧體育AI賽事轉(zhuǎn)播，在射箭項目上也得到了應(yīng)用。
奧運賽事轉(zhuǎn)播方技術(shù)人員 林奕廷：我們過去實際上在轉(zhuǎn)播過程當(dāng)中，射箭就關(guān)注一個起點和終點，射箭發(fā)出之后就馬上就中靶，其實時間是非?？斓摹Ｋ栽谵D(zhuǎn)播語言當(dāng)中過程這個軌跡其實是缺失的。我們通過虛擬場景把箭矢的軌跡去還原出來，讓這個過程呈現(xiàn)到觀眾的視野當(dāng)中。在講解的過程當(dāng)中，也可以基于這樣的軌跡去評估。像射箭選手的穩(wěn)定性，包括對環(huán)境的變化是如何去做應(yīng)對的，對于轉(zhuǎn)播更加有故事性，數(shù)據(jù)上也更加多元化。
奧運賽事轉(zhuǎn)播方技術(shù)人員 林奕廷：這套方案其實融合了兩個主要的部分，第一個部分是三維運動捕捉，它的主要工作實際上是把場上的人和球的信息能夠去捕捉起來，那簡單來說其實就捕捉整個動態(tài)過程當(dāng)中的球和人的三維坐標(biāo)，我們把數(shù)據(jù)收回來之后；第二個部分其實很重要的，就是如何把這些數(shù)據(jù)展現(xiàn)在觀眾的面前，所以有一個數(shù)據(jù)可視化的渲染過程，然后我們現(xiàn)在看到的所有的這些效果，其實也是通過這樣的數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)去進(jìn)行一個數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的。所以這兩個部分是我們?nèi)诤铣蛇@樣的一個主要方案的兩個最重要的部分。
AI助力運動員技戰(zhàn)術(shù)分析
除了在比賽轉(zhuǎn)播中的應(yīng)用外，AI技術(shù)在運動員的技戰(zhàn)術(shù)分析方面也發(fā)揮了全新的作用。比如在乒乓球的比賽中，AI技術(shù)就可以對球進(jìn)行落點分析。
奧運賽事轉(zhuǎn)播方技術(shù)人員 林奕廷：做落點分析，這個在乒乓球賽事當(dāng)中也是關(guān)注度非常高的一個技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)。我們這里看到，孫穎莎和王楚欽混雙時候進(jìn)行的一個比賽。這里體現(xiàn)出來是直接在信號當(dāng)中，去安插了王楚欽和孫穎莎擊球過程當(dāng)中打到對面的這樣的一個落點分析是怎樣的，包括識別對手的這樣的一個擊球習(xí)慣，能夠針對落點上面可以做一些及時調(diào)整和應(yīng)對。
總臺記者 竇筠韻：在上海體育大學(xué)國家體育總局運動技戰(zhàn)術(shù)分析重點實驗室，在我身后的這支團隊，主要就是負(fù)責(zé)為此次巴黎奧運會期間三人籃球國家隊，提供一個后方的技術(shù)支持，以便于前方的隊員們可以有一個更好的發(fā)揮。
在奧運會期間，這支團隊利用AI籃球運動表現(xiàn)分析平臺，將AI大模型技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計和比賽視頻處理，為訓(xùn)練和競技策略提供決策依據(jù)。
團隊分成前方和后方兩部分，前方主要負(fù)責(zé)拍攝和收集運動員在場上的視頻，后方團隊對視頻進(jìn)行分析處理，迅速為籃球隊員下一場比賽提供建議和策略。
利用AI技術(shù)可更好對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析
AI技術(shù)是如何運用到這套分析系統(tǒng)中的？很重要的一點就是對運動員運動強度的采集和分析，而利用AI技術(shù)，可以實現(xiàn)運動員無需佩戴傳感器就直接獲取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行精準(zhǔn)的分析，從而為決策提供更加科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。
某科技公司智慧體育事業(yè)部總經(jīng)理 程鵬：我們通過計算機視覺和三維動作捕捉，去實現(xiàn)了無穿戴的在三維空間場景下的人的一些跑動的強度，比如說通過他在三維空間中跑動的方向、距離、加速度、位移的距離大小，然后通過公式來算出他在比賽當(dāng)中的實時強度，那通過相應(yīng)的方法，其實我們還可以針對對手來做相應(yīng)的分析，所以說一場比賽下來，其實我們不僅可以看到我們自己的比賽強度，也能看到對手包括我們之間有哪些差距。
據(jù)了解，通過AI技術(shù)采集到的現(xiàn)場視頻，再結(jié)合獨特的算法，分析出的結(jié)果對于運動員和教練員在比賽中的決策，將起到技術(shù)性支撐作用，而這種合作其實也是未來體育發(fā)展的一大趨勢。
上海體育大學(xué)競技運動學(xué)院副院長 王然：因為傳統(tǒng)的運動表現(xiàn)分析或者技戰(zhàn)術(shù)分析，擁有反饋時間比較長的這么一個弱勢，但是有了人工智能技術(shù)的加持，我們不僅可以極大增強反饋的效率，同時基于人工智能這種端到端的特點，我們甚至有可能發(fā)現(xiàn)一些我們之前忽略掉的，一些關(guān)于運動表現(xiàn)或者技戰(zhàn)術(shù)方面的問題，所以這個也對我們的人才培養(yǎng)提出了新的需求。（央視新聞客戶端）